4 Gleitender Durchschnitt

Bewegen von Durchschnitten. Wenn diese Information auf einer Grafik gezeichnet ist, sieht es so aus. Dies zeigt, dass es eine breite Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison gibt es viel weniger im Herbst und Winter als Frühling und Sommer. Jedoch, Wenn wir einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, konnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir tun dies, indem wir die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen des Jahres 2005 finden. Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in der Die letzten drei Quartale 2005 und das erste Quartal 2006. Dann die letzten beiden Quartale des Jahres 2005 und die ersten beiden Quartale von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt finden wir für die letzten zwei Quartale 2006 und die ersten beiden Quartale des Jahres 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einer Grafik, so dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Quartiere, die es deckt gezeichnet wird. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend in Besucher. Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie zu Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihen nehmen.2 Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Hier finden Sie die Schaltfläche "Datenanalyse" Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie "Durchschnitt" und klicken Sie auf "OK". Klicken Sie in das Feld "Eingabebereich" und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in das Feld "Intervall" und geben Sie "6.6" ein Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt Und Täler werden geglättet Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist , Je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Als SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit dem folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28.A 10 - day MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als der erste Datenpunkt ausgleichen Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt , MAs nach der aktuellen Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger der Zeitraum für die MA, desto größer die Lag So ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA, weil es Preise enthält Für die letzten 200 Tage Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen, mit kürzeren MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händler, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während eine abnehmende MA das anzeigt Es ist in einem Abwärtstrend Ähnlich wird die Aufwärtsbewegung mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls überragt, mit einem bärigen Crossover bestätigt wird, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter a geht Längerfristig MA.